AMD 首席执行官 Lisa Su 正式推出了一款饭盒大小的 PC,并在现场演示运行了一个拥有 2350 亿参数的模型
无需数据中心。无需云端。无需租用 GPU
这是首款 x86 芯片,其 CPU 和 GPU 共享同一内存块
高达 128 GB 统一内存
RTX 5090 提供 32 GB 显存
4090 提供 24 GB
但这台小机器提供的内存是它们的 3 倍以上
而且还能塞进背包
在 DeepSeek R1 推理任务中,它的速度是 RTX 5080 的 3 倍
一台厚书大小的台式机,在真实的 AI 工作负载中超越了一张价值超过 1000 美元的显卡
现在算算你的订阅费用吧
Claude Code Max:每月 200 美元
ChatGPT Pro:200 美元
Cursor:20 美元
Gemini:20 美元
一年下来是 5280 美元,还没开始构建任何东西
这款 128GB 版本的机器售价在 1800 至 2500 美元之间
按这个速度,不到一年就能回本
之后运行完全免费,无额外成本
> 安装 Ollama
> 下载 Qwen3 235B
> 将 Claude Code 指向 localhost
> 使用你已有的相同界面
> 一切都在你的机器上运行
> 每次请求零成本
> 凌晨 3 点终于有时间构建时,没有任何限制
律师们不再担心 OpenAI 如何处理他们的文件
开发者们不再盯着 token 计数器
创始人们不再因为云端账单而扼杀原型
本地 AI 不再只是更经济的选择
它是唯一没人能从你手中夺走的 AI
现在的问题不再是本地 AI 是否足够好
显然它是
真正的问题是,为什么还要每个月支付订阅费,当你可以自己运行它
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