AI

文丨李海伦 编辑丨徐青阳 在AI狂飙的这些年里，行业几乎被一条逻辑主导：算力决定上限，而GPU就是算力的核心。 不过，进入2026年

AMD这次把本地AI机器直接做成了成品，背后其实指向同一个现实，很多人想跑大模型，卡住的不是想法，是环境搭建对开发者来说，硬件怎么配，系统怎么装，框架怎么选，驱动怎么对

AMD正式发布代号Gorgon Halo的Ryzen AI Max 400系列处理器，这是前代300系列的小幅迭代

更反常的是，若以营收计算，其在x86服务器CPU市场的份额已达46.2%，创下历史新高，同比提升6.8个百分点。

天极网,专业IT门户,专注IT产品采购及应用指南,每天为广大用户提供电脑硬件,软件,数码,商情,手机,笔记本,游戏,互联网,数字家庭,教育,下载等内容

96GB显存运行230B大模型！七彩虹灵创K16笔记本评测：160W性能释放 AMD锐龙AI Max+ 395加持全能移动AI工作站

光通信这条赛道，最近又往前冲了一步，12.8T光模块在光博会上亮相，很多人第一反应不是技术细节，而是一个直白的感受，节奏已经变了如果把时间拉开看，400G到800G，再到1.6T

今年的台北电脑展上

“ 拔掉独显以获得性能提升。 ”没想到这个PC硬件圈流传了十几年的经典反讽梗，到了 2026 年居然变成了现实。这个梗的源头，大概在 2017 年那会儿

AMD这次把本地AI整成了一套现成方案，真正刺到人的，不是参数表有多长，而是很多开发者和创作者卡在同一个地方，机器买得起，环境却搭不起来本地跑大模型这件事，表面看是算力竞争