灵晟纯CPU超算首破2EFlops登顶，英伟达81%系统AMD占TOP10四席，路线分化

> 就在行业共识认定GPU是超算唯一解时，**意大利能源巨头埃尼集团（Eni）** 悄然杀出，其HPC7系统以571.5 Petaflop/s首次入榜便跻身第六，HPC6也位列第八。一家石油公司同时拥有两台全球前十超算，这种“工业算力”的玩家密度，让这条赛道变得愈发拥挤且充满变数。!(blockview://markdown-image-tos-cn-i-tt/abc6bc8e631a4ebb8918b6280f82a095)## 英伟达，81%装机占比的“标准答案”在这份最新榜单中，英伟达依然维持着巨无霸地位。其技术支撑的超算系统数量已突破400台，**占TOP500总榜单的81%** 。英伟达的路线核心是**异构加速+垂直整机方案**。通过Grace Hopper（GH200）超级芯片与H100加速器，搭配自研InfiniBand互联网络，为用户提供从芯片到集群的全栈标准化产品。欧洲首台E级超算“朱庇特”（JUPITER Booster）、瑞士的Alps、微软Azure的Eagle集群，均跑在这套方案上。这套打法的优势在于门槛极低。对于绝大多数HPC中心和云服务商，英伟达的CUDA生态与软硬件预集成方案是“默认选型”，能够无缝覆盖通用科学计算与AI训练融合负载。## AMD，站位专业HPC的“融合派”与英伟达的通用铺量不同，AMD在榜单上画出了另一条清晰的阵地线：**高能效、高双精度、国家级实验室**。AMD共计为191套系统提供算力支撑，虽然总量不及英伟达，但占据了本次新上榜系统的41%。在TOP10头部梯队，AMD更是独占4席，彻底站稳了脚跟。其技术路线走的是**CPU+APU融合架构**。在国家级E级超算中，排名第二的“酋长岩”采用AMD EPYC处理器与Instinct MI300A加速器，排名第三的“前沿”采用AMD EPYC处理器与Instinct MI250X加速器。MI300A属于异构集成APU，将CPU与GPU算力单芯片封装，无需跨芯片互联，在双精度浮点计算能效上表现突出。这一路线的标签很明确：**专业HPC场景**。意大利埃尼集团的两台工业级超算就是典型代表。此外，AMD在ISC2026上预览了下一代Instinct MI430X，原生FP64双精度性能预计超200 TFLOPS，意图继续加码高负载科学计算领域。## 国产“灵晟”杀出的第三条路当美欧超算在CPU与GPU的组合方式上反复博弈时，国产“灵晟”直接跳出了“异构堆算力”的路径依赖。“灵晟”由**国家超级计算深圳中心**研制，以**2.198EFlops**的持续性能登顶，是全球首台突破2EFlops的纯CPU超算。它没有使用任何GPU。全系统搭载40960颗自研LX2 CPU，基于Armv9架构，单颗集成304核心，合计超245万核心。!(blockview://markdown-image-tos-cn-i-tt/9f595a40c371456781cd6b42dac0f8f3)关键创新在于，**LX2 CPU内嵌了SVE/SME矩阵加速单元**，将原本属于GPU的向量和矩阵运算能力直接做进了CPU指令集，同时集成了国产HBM内存，带宽较传统CPU提升10倍。图灵奖得主杰克·唐加拉对此评价道：“这是历史上第一次，一台只用CPU的计算机达到了百亿亿级。他们开发出一个不依赖GPU的系统，从而超越了美国。”## 格局已定，留给谁的机会？这场超算峰会揭示的竞争格局已然清晰：- **英伟达**靠生态和标准化，锁定通用HPC+AI融合的大众市场，81%的装机占比是商业护城河；- **AMD**靠融合架构和双精度能效，死守国家级实验室与工业HPC的高端场景，排名前十里占四席；- **纯CPU路线**则借助“灵晟”的登顶，首次证明了自己在E级以上层级的技术可行性，开辟了第三极。!(blockview://markdown-image-tos-cn-i-tt/c27211e3eacd403c83848b3401284091)赛道不再只有一条路。当“灵晟”用纯CPU跑出2.198EFlops时，意味着超算的技术天花板远未触及。未来，更激烈的竞争将不仅在于芯片本身，更在于谁能定义下一代科学智能计算的标准——是英伟达的垂直整合，是AMD的开放融合，还是中国全栈自主的新范式。