15%税费也挡不住！AMD确认对华出口芯片，布局中国市场更关键！

我刷到「AMD确认对华出口 MI308，还愿意交15%税」这条的时候，人是懵的。按正常商人思路，这种事不该是能省就省吗，结果人家态度还挺硬气，说准备好了，交。那一瞬间我有种很怪的感觉：这已经不是算账，是抢位置了。

简单一句话先说结论：

15%税费挡不住，AMD这是咬牙砸钱，把中国 AI 市场当生死局来打。

15%“过路费”，AMD还是要硬闯中国

先把事情说清楚。

路透社的消息里，苏姿丰在旧金山参加 Wired 的活动，现场几件事说得很直白：

AMD 已经拿到 MI308 对华出口许可

对华销售要按比例给美国政府交 15%费用

之前那波出口限制，让 AMD 少挣大概 8 亿美元收入

你品一品这个操作：

一边是少掉 8 亿的坑，一边是未来中国 AI 市场的增量，AMD现在的选择其实挺裸的，要么认栽退出，要么掏钱买门票。

更微妙的是，这不是给 AMD 一家量身打造的特殊条款。英伟达那边，H20、L 系列中国特供，圈内也在聊同一件事，大家都得过这个“15%关卡”，就像在中国 AI 市场门口竖了个收费亭，谁想进来做高端算力，先上交一部分利润。

听着有点离谱对吧，但从 AMD 的角度看，这钱不交，损失更大。

算一笔粗账，为什么说“交税也得来”

我自己拿着公开数据扒了一下，很粗糙地算一算：

行价这边，MI308 一块按 1 万美元算没太大问题

每块要拿出 1500 美元去交税

假设一年对华出货 10 万块，税费差不多就是 1.5 亿美元规模

1.5 亿听着吓人，不过看另一边的体量就有点不一样了。

IDC 给过一个预测，中国生成式 AI 相关市场未来几年冲到 300 亿美元级别的规模问题不大，而最贵的那层基础设施，就是算力中心配套的高端 GPU、加速卡。

英伟达这几年把 CUDA 生态、开发者、框架全拴在自己车上，已经坐得非常稳。AMD如果因为出口限制缺席中国，后面 MI 系列再怎么迭代，很可能在全球 AI 数据中心这一块彻底被打成副本角色。

对一家押宝数据中心和 AI 的公司来说，这种场面肯定比交 15%税更可怕。

说难听点，AMD现在是在做一道选择题：

少挣一块钱，保住未来的盘子，还是多留这一块钱，眼睁睁看着中国市场被别人吃干净。

苏姿丰给出的答案已经很明确了。

MI308 是什么水平，不是随便糊弄的特供版

很多人一听“合规版”“对华特供”，下意识觉得肯定是残血货。这个地方得稍微替 MI308 说两句。

根据现在流出来的参数，核心点差不多是这样几条：

算力上

FP8 算力被压在一个安全区间里，刻意避开美国出口红线

跑超大规模训练有点吃力，放到推理、视频分析、智能客服、行业大模型落地这些场景，其实挺对胃口

显存和带宽

高速显存做到了几十 GB 级别，带宽在 TB/s 级别

做大吞吐、低延迟的推理服务，还算是个能打的配置

散热和部署

支持冷板液冷，高密度机柜友好很多

对国内这两年疯狂建的智算中心很对路，能把 PUE 往下压

换句话说，MI308不是“秀肌肉”的那种旗舰怪兽，更像那种在机房里默默扛着大量业务的主力卡。

对国内很多有算力需求的企业呀，真正痛点其实也不在“我要全球最强”，而在“我要这套东西稳定、能耗可控、维护别太折腾、价格别劝退”。MI308这组参数，刚好卡在“够用、可控、不太惹事”的档位。

真正要命的点，在于谁来买单

15%压在头上，钱总得有人掏。

我问了几个做方案集成和渠道的朋友，现在普遍猜法大概是这样：

AMD 自己先把利润砍一部分

中国区价格会上一个小台阶

剩下那一截，从封测、供应链、整机和解决方案打包里抠回来

从用户感知这边，大概会出现几件事：

高端 AI 卡整体价位都不便宜，英伟达、AMD 同梯队都贵

项目立项的时候，预算表里“算力这一行”直接变大块，财务会更加敏感

国产方案突然看起来划算很多，哪怕性能略逊一截，只要稳定可用，采购的心就会缓不少

这个时候，华为昇腾、寒武纪、浪潮信息自研卡、再加一堆本土 AI 加速方案，就会天然多拿到一些“尝试额度”。

你站在技术选型的角度想一下：

之前是“国际大牌便宜又强，我为啥不用”，现在变成“大家都贵，那我给国产多分点量好像也说得过去”，很多公司内部讨论氛围会完全不一样。

AMD看得很明白，得扎根中国，不是路过一下

单靠卖芯片，今天交得起 15%，明年政策一变照样被卡。AMD这一点也想得挺清楚。

圈里传出来的几个动作，其实都指向一个方向：

跟国内服务器厂做深度联合设计，让 MI 系列变成整机标配选项

跟云厂、运营商搞联合实验室，直接在本地做行业方案

建“应用解决方案中心”，把优化、部署、运维团队放在中国

简单讲，硬件是从美国来的，服务和解决方案的触角要扎到中国客户现场。

一旦客户的框架适配、运维体系、监控工具这整套都跟 MI 系列绑在一起，后面不管政策怎么晃，项目不会立刻停摆，AMD跟客户之间的关系也很难一句“换家 GPU”就切干净。

问题在于，AMD的硬伤一直不在算力参数，而在生态。

英伟达这边有 CUDA，当成是事实标准；

AMD 推 ROCm，这两年进步挺快，不过在很多开发团队心里，还是会冒出几个问号：

能不能平滑迁移

实际跑起来会不会各种小坑

出了问题谁来背锅

AMD想在中国市场把 15%税赚回来，单靠 MI308 这块铁，远远不够，得用大量本地项目一点点把这些问号变成“可接受”。

美国加税，反过来可能帮国产拉开距离

这事对国内还有个挺有意思的反作用。

美国那边想卡高端算力，对英伟达、AMD加税、限性能，看起来是在收紧。结果在中国这边的实际效果，很可能是：

顶级卡越来越贵，越来越稀缺

国产中高端卡拉着国际大牌打“性价比战”

大量行业项目被迫学习怎么在国产生态里跑通

你细想一下，这其实反而给了本土厂商一个挺宝贵的窗口期。

以前很多甲方一上来就一句：“按业界最通用那套来，直接上英伟达吧。”

未来很可能变成：“核心业务先上最稳的，剩下这些项目试试国产，看行不行。”

国产要做的事也很清楚：

把编译器、算子库、调优工具这些东西打磨扎实，多丢出一点真实的成功案例。只要能撑过这几年窗口期，等生态稍微站稳，高端算力就不是永远属于别人家的游戏。

我个人一点小感受，你呢？

我看完这件事，心情挺复杂的。

一边觉得 AMD 这波有点惨，辛苦研发出来的高端 AI 卡，还得先被自己国家政府薅一把羊毛，想进中国市场都要先交“过路费”；

另一边又不得不承认，对中国这边用户和产业，短期还真未必是坏消息：

多了一个有竞争力的选项，至少不至于被某一家卡脖子卡到窒息

国际厂商被迫涨价，本土厂商反而更容易被认真对待，不是永远当“备胎方案”

未来两三年，国内 AI 算力生态的成长速度，可能会比很多人预期更快

那问题就丢给你了。

如果你现在是公司技术负责人，手里能选的有英伟达、有 AMD，还有华为昇腾、寒武纪这一堆国产卡，你会怎么搭配？

关键业务一边倒押在 CUDA 上，还是尝试搞个“混搭架构”，给国产多一点试错空间？

更想听听，你或者你身边的公司，在 AI 算力采购上有过什么翻车故事或者惊喜体验，欢迎直接在评论区讲讲，后面我可以专门拉一篇，把这些一线实战经历好好盘一盘。