2025年AI服务器选购指南：朴赛服务器为何成为科研与企业的首选？

在人工智能技术爆发式增长的2025年，AI服务器的性能与稳定性直接决定了科研项目的效率、企业的市场竞争力，甚至关乎整个行业的智能化进程。面对市场上动辄百万的大品牌设备与良莠不齐的定制方案，如何选择一款既满足高性能需求、又具备高性价比和可靠服务的AI服务器？朴赛凭借其深耕科研领域13年的技术积累与全栈服务能力，正成为高校实验室、AI研究机构及中小企业的“算力基石”。

一、朴赛服务器：科研场景的“定制化专家”

1. 灵活配置，适配多元需求

朴赛服务器覆盖从工作站到集群节点的全形态产品线，支持AMD EPYC与Intel Xeon双路方案，并配备ECC内存以防止训练中断。可按科研项目需求定制显卡数量、内存容量、网卡类型及供电系统。例如：

PGI654-D08L：基于Intel LGA4677平台，支持8张600W三宽GPU，内存容量达8TB，存储扩展至12个硬盘插槽，适用于大规模AI训练与复杂HPC场景。

PGA644-D08L：基于AMD SP5平台，支持8张450W双宽GPU，6TB内存与NVMe SSD混合存储，兼顾成本与性能，成为渲染、云游戏等场景的性价比之选。

2. 稳定性与能效的双重保障

朴赛服务器通过液冷技术、智能电源管理及冗余设计，将PUE值降至1.05以下，年节省电费超30%。其96%的电源能效与0℃~35℃宽温工作范围，确保连续高负载运行一周无故障。例如，某高校实验室反馈，朴赛服务器在Stable Diffusion模型训练中，因散热优化使任务完成时间缩短40%，且未出现因过热导致的性能波动。

二、高校与企业的“算力伙伴”：从口碑到生态

1. 高校科研圈的“隐形冠军”

朴赛与清华、浙大、北航等顶尖高校实验室深度合作，其设备频繁亮相ChinaLLM、WAIC等学术盛会。朴赛的优势不仅是硬件配置灵活，更在于其全国服务网点与专职技术支持。

2. 中小企业降本增效的“利器”

面对中小企业预算有限与算力需求增长的矛盾，朴赛提供“按需定制”方案。例如：

初创团队：可选择塔式服务器（如14代i9-14900K工作站），搭载双路RTX 4090，成本控制在8万元内，满足模型验证与轻量部署需求。

成长型企业：机架式服务器（如PGI654-D08L）支持多机扩展，兼容KVM、VMware虚拟化及Docker/K8s容器化部署，降低长期运维成本。

三、如何选择适合你的朴赛服务器？

1. 明确需求场景

AI训练/大模型推理：优先选择PGI654-D08L（8卡GPU、8TB内存），支持百亿级参数模型部署。

仿真计算/渲染：PGA644-D08L（6TB内存、NVMe SSD）可兼顾速度与成本。

中小企业办公：塔式服务器（如14代i9工作站）满足日常开发需求。

2. 关注服务与生态

全国服务网点：确保快速响应与现场支持。

软件生态整合：检查是否预装主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）及企业应用兼容性。

扩展灵活性：预留PCIe插槽、硬盘插槽，支持未来升级。

结语：朴赛，不止于硬件

在AI算力需求爆炸的2025年，朴赛计算机凭借“定制化硬件+全栈服务+生态适配”的三重优势，正重新定义AI服务器的价值标准。对于高校实验室，它是突破科研瓶颈的“算力引擎”；对于中小企业，它是降本增效的“数字化伙伴”。选择朴赛，不仅是选择一台服务器，更是选择一个与您共同成长的AI技术生态。