SEAVIV希未联手AMD锐龙 AI MAX智赋千行百业

近日，SEAVIV希未 & AMD 锐龙AI MAX生态交流会于上海正式举办。本次会议以“智赋生态，百业共荣”为主题，聚焦“千行百业”的AI赋能和实际落地的问题。

会议进程

1. SEAVIV希未阐述品牌概念及产品蓝图

SEAVIV产品与销售负责人胡仁江以智能解决方案蓝图以及AI生态布局介绍作为会议开篇。首先，胡仁江简单介绍了SEAVIV希未的品牌成立背景。他指出SEAVIV肩负成为上海科技名片的使命。SEAVIV中的“SEA”也与上海有一定的对应关系。

在这个品牌定位下，SEAVIV 希未首先明确了核心阶段判断 —— 当前是 AI 重塑千行百业的关键阶段。基于这一判断，品牌迅速与 AMD 建立深度合作关系，并希望通过这一合作向用户赋能，并且希望通过这一合作为用户赋能，帮用户触碰“AI星辰”。在对目前市场进行分析后，SEAVIV希未介绍了品牌当前的战略布局，其分为三层结构，分别为——行业、专业生产力、大众消费。

基于时代背景和市场需求，SEAVIV希未宣布推出多款基于 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 处理器的产品，涵盖迷你AI算力中心、一体机、NAS 及移动设备等多个产品形态，全面布局 AI 算力市场。

在桌面端，已经推出的SEAVIV希未AideaStation R1 迷你AI算力中心实现了在 Windows 系统下流畅运行 Qwen 235B 大模型，推理速度达 15 token/s，有效解决了 Windows 环境下大模型部署的适配问题。其升级版 R2 体积进一步缩小至 2L，在保持高性能的同时优化了散热与结构设计。

而其他形态的产品也已经在希未规划的产品路线中，发布节奏一直延伸至26年Q1季度。

此次产品线的扩展，体现了在异构算力整合与多形态产品设计方面的技术积累，旨在为不同场景用户提供更灵活的本地 AI 部署选择。

2. AMD详解锐龙AI MAX+ 395战略：以统一内存架构推动本地AI算力普及

在胡仁江介绍了搭载了AMD 锐龙AI MAX处理器的一系列产品之后，AMD大中华区家用产品市场总监廖金宁深入阐述了AMD公司“All in AI”的战略核心，并重点介绍了赋能AideaStation等多形态设备的锐龙AI MAX+ 395处理器。该处理器凭借统一内存架构、强劲的集成显卡与高能效NPU，旨在成为本地AI计算的关键节点。

廖金宁表示，AMD正全力聚焦AI领域，从服务器、台式机到移动端产品均以此为重心。AMD在高性能计算、游戏处理器及专业工作站市场已确立领先地位，而新形态的“迷你AI算力中心”则是对AI应用场景的针对性拓展。

作为AI MAX系列的明星产品，锐龙AI MAX+ 395处理器集成了多项AMD最新技术：

· CPU方面：搭载16核32线程的“Zen 5”架构，提供桌面级处理性能。

· iGPU显卡方面：采用RDNA 3.5架构，集成40组计算单元，性能超越主流独显，并支持分配最高96GB的专用显存，极大缓解了大模型运行时的显存瓶颈。

· NPU方面：集成算力达50 TOPS的XDNA 2架构 NPU，满足微软AI PC标准，支持本地运行各类AI应用。

AMD强调，数据安全与隐私保护是推动AI算力本地化下沉的关键动力。锐龙AI MAX+ 395处理器正广泛应用于AI开发、教学科研、家庭数据中心、企业边缘计算及安防管理等场景。现场展示了包括BOM表筛查、物业智能管理、视频抽帧分析等本地化解决方案，表明其有望以更低成本替代部分传统服务器。

发言人预计，未来几个月内，基于该平台的创新应用将大量涌现。为促进生态发展，AMD已上线专属平台，供开发者交流工具与经验。公司与硬件伙伴紧密合作，共同推动本地AI算力解决方案在千行百业的部署与应用。

3. SEAVIV希未分享政企AI解决方案，推动AI本地化多场景落地

随后，SEAVIV希未政企中心交付负责人姜锋分享了公司基于AMD锐龙AI MAX+ 395迷你AI算力中心所打造的多行业本地化AI解决方案，重点覆盖教育、政务及党建三大场景，致力于以低成本、高灵活性的算力部署模式推动AI技术在实际业务中快速应用。

姜锋指出，当前许多政企客户虽对AI抱有期待，但普遍缺乏将技术有效结合业务痛点的能力。AMD 锐龙 AI MAX+ 395迷你AI算力中心以其低功耗、静音运行、桌面级部署及接近零运维的特性，成为替代传统高成本服务器方案的理想选择，特别适用于预算有限、重视数据安全且无法接受数据出校的场景。

· 智慧校园：算力池化实现“拎包入住”式部署

在教育领域，SEAVIV希未正与上海市教委合作，于第四季度在多个K12学校开展试点。针对学校面临的“用不起、养不起、数据不敢出校”等核心痛点，公司推出以多台AI MAX+ 395设备构建算力池的方案，支持按需扩容。单台设备可并发响应5个请求，15-20 token/s，3-4台即可满足一所学校的基础算力需求。系统内置多种大模型选项、校级知识库管理与智能体工作流平台，并提供模块化接口以便快速对接校内原有系统。产品经理将驻校协同优化功能，持续完善自动出题、教案生成、课堂分析等应用。

· 政务智能：知识库+大模型重构文档治理

在政务场景，SEAVIV与魔术空间合作打造的桌面级算力方案，近期获2025世界设计之都大会AI创新设计奖。该方案针对政府科室文档管理混乱、跨期查找困难、人员流动导致文件遗失等问题，构建本地化知识库与大模型智能检索系统，支持自然语言模糊搜索、关联文件推荐及安全归档。未来还将拓展会议纪要自动生成、政策导办、审计辅助等功能，全部数据均在局域网内处理，满足政务安全要求。

· 党建学习：权威党史模型赋能基层组织

公司与中共一大纪念馆联合推出党建专用AI设备，内置基于大量未公开馆藏文献训练的“初光”大模型，涵盖逾20万件权威党史资料。设备支持基层党支部快速查询党章政策、定制党员学习计划、生成地方特色宣传素材等，有效解决传统学习资料分散、检索效率低、基层创作受限等问题。模型具备多模态生成能力，可安全合规地辅助设计党建相关视觉材料。

姜锋强调，AMD 锐龙 AI MAX+ 395的统一内存架构与高能效表现，为本地AI部署提供了关键基础。SEAVIV将持续联合生态伙伴，深化行业解决方案，推动算力在边缘侧真正“用起来、用得好”。

4. 群联集团介绍aiDAPTIV解决方案，以存储扩展技术突破AI显存瓶颈

在姜锋介绍了希未AI具体落地实例之后。群联集团厦门佳芯电子有限公司总经理刘安城分享了群联专为AI应用打造的aiDAPTIV存储解决方案。该方案通过固态硬盘扩展显存容量，有效缓解大模型训练与推理中的显存不足问题，显著降低本地AI部署门槛，助力产业加速AI应用落地。

刘安城介绍到，群联电子作为存储主控与模组供应商，在全球固态硬盘市场占有率近20%，并具备航空级稳定性验证经验。面对当前AI模型规模快速增长带来的显存压力，aiDAPTIV方案创新性地将SSD作为显存的扩展可利用资源，实现了在不增加GPU数量的情况下突破显存容量限制。

· SSD扩展显存，实现高性价比AI部署

随后群联具体介绍了aiDAPTIV方案实现细节，该方案无需对现有设备进行破坏性改造，仅需加装群联AI专用固态硬盘并搭配中间件，即可将部分显存数据卸载至SSD。例如，在运行700亿参数全模型训练时，传统方案需近30张48G显存的GPU，而采用aiDAPTIV方案后，仅需4张GPU配合2块2T SSD即可完成，大幅节省硬件投入。

现场演示显示，在AideaStation R1上运行70B模型时，使用该方案能保持响应性能稳定，问答任务完成时间从数分钟缩短至不足一分钟，有效改善用户体验。

· 推动AI向终端普及，构建“顾问级”本地应用

群联指出，结合搭载了AMD锐龙AI MAX+ 395处理器的终端算力平台，其方案使个人设备和小型服务器也能承担更高复杂度AI任务，推动AI向家庭、中小企业和教育场景普及。未来，“顾问级”大模型可在合同审查、用药咨询、个性化教育及日常陪伴等领域发挥更大价值，实现从“助手”到“顾问”的跨越。

刘安城表示，群联电子将与SEAVIV、AMD等伙伴深化合作，通过“硬件+存储+解决方案”的协同优化，共同推进本地化、边缘化AI部署，助力各行业实现智能化转型。

5. SEAVIV未来AI生态展望

最后，SEAVIV的高级产品经理滕翔阐述了SEAVIV未来AI生态应用展望。他指出，AI产业已从技术爆发期逐步进入“生产力时代”，下一阶段发展的核心在于通过软硬一体解决方案与场景深度融合，真正实现智能赋能千行百业。

滕翔表示，当前AI模型迭代速度迅猛，已从数月一版演进至数天一版，技术基础日益成熟。然而，MIT近期报告显示，仅5%的企业承认AI对盈利产生实质影响。他认为，落地瓶颈主要不在于技术、算法或数据质量，而在于三大核心痛点：用户对AI能力边界不清晰、投入产出比难以量化，以及场景与AI支持之间的错配。

· 智能体将成“数字员工”，推动人机协同新范式

针对上述挑战，滕翔提出“软硬一体+平台化”是破局之道。他强调，AI如同企业新招聘的员工，需经过系统“培养”才能发挥价值。智能体（数字员工）具备超强记忆、高智力、永不离职和无限复制的特点，未来可实现“百人管理万个智能体”的运营模式，在库存管理、客户服务等重复性高的环节率先落地。

为实现这一目标，企业应构建从数据到应用的全链路能力：整合结构化与非结构化数据，通过反馈闭环实现AI的持续学习和自我优化，并建立分层协作的多智能体系统，让AI真正融入业务流程。

· 数据价值释放与渐进式落地成企业AI推行关键

滕翔指出，数据具有稀缺性、时效性、可扩展性和可决策驱动等重要价值，而AI是释放这些价值的关键工具。他建议企业避免盲目追求最先进模型，而应采取逐级递升策略：从解决具体场景的简单算法起步，随着数据积累和反馈循环逐步优化模型，实现“越用越聪明”的自主进化。

在教育、医疗、制造等垂直行业，结合如AMD 395等本地算力平台，AI正从工具演变为新型基础设施。滕翔特别提到，端侧部署在保障数据安全与隐私的同时，也为个人提供了建立终身数字分身、获得个性化服务的可能。

尽管AI将取代部分重复性岗位，滕翔认为它将催生一批“懂行业又懂AI”的新岗位，最终走向人机协作、共创未来的新阶段。企业无需一步到位全部投入，而应从单一痛点切入，逐步推动智能转型。

产品体验与媒体采访

会后，SEAVIV希未提供了基于AMD 锐龙 AI MAX+ 395处理器的产品体验展厅。展厅不仅展示了基于AMD 锐龙 AI MAX+ 395硬件层面的具体产品，同时也展示了部署在这些硬件上的AI软件的落地应用。在SEAVIV希未工作人员的指引介绍下，参会嘉宾都对产品进行了一定程度的体验。

与此同时，泡泡网媒体代表也对本次会议的发言人——SEAVIV产品&销售中心负责人胡仁江、AMD大中华区家用产品市场总监廖金宁进行了采访。

SEAVIV产品&销售中心负责人 胡仁江

Q：本次交流会提出 “智赋生态 百业共荣”，SEAVIV 以 “AI 赋能千行百业” 为核心战略，但要实现AI在多行业的落地，必然需要整合技术、资源、合作伙伴等多方力量，在资源投入上，SEAVIV会重点倾斜哪些领域，在生态合作上的核心合作逻辑是什么？

A：为实现“AI赋能千行百业”，我们将应用场景分为三大类：行业、专业和家庭。针对行业用户，由于其高度定制化需求，我们将重点投入大量研发资源进行定制开发。对于专业用户，我们会通过深入调研并与生态伙伴合作，解决他们的痛点并提升效率。而对于家庭用户，我们的目标是简化操作步骤，确保即使是“零”基础的用户也能轻松享受AI科技的乐趣。

在生态合作方面，我们的核心逻辑是通过与各领域伙伴的紧密协作，共同推动技术创新和应用落地，致力于构建一个开放共赢的合作平台，实现多方共赢。

AMD大中华区家用产品市场总监 廖金宁

Q：AI Max系列产品具备高算力、本地大模型运行等优势，在 “千行百业” 各类场景下有什么样的应用潜力，能否结合一些具体的场景进行说明？

A：AMD本质是一个硬件品牌厂商，我们在应用调优层面有一定的优势。AI MAX平台的应用优势的确需要结合具体场景，但AMD作为上游厂商，对于下游具体市场的分析需要和各个合作伙伴一同探讨。

这里举个例子，AI MAX+ 395可以比作一把“锋利的剑”，这把剑在具体生活中解决什么问题，还是需要与遇到问题的人一齐共创解决。目前来讲，AI MAX+ 395的应用潜力更多是在AI开发者等这类专业人士手上。还有一部分优势场景在院校、软件应用开发商手中。相较于服务器来讲，它有着我们会上提到的轻量化、接近零运维等优势。

目前我们可以说是正在1->2的过程中。我们也希望能进入到2->3，也就是逐渐在个人手中发挥潜力的场景。随着AI算力使用的简单化，上手门槛变低，我相信这个过程会在不久之后到来。

Q：目前AMD与SEAVIV已经联手推出了定位“AI超算中心”的迷你主机及一体机形态产品，透露一下AMD未来与SEAVIV品牌在AI时代还会为用户带来什么样的惊喜？

A：其实大家今天已经看到很多惊喜了。不光是各位参会朋友，我自己今天也是第 一次看到AI MAX+ 395搭载在NAS上的产品形态。更多的惊喜我觉得是我们AI MAX平台能逐步以不同的产品形态、以不同的方式展现应用潜力。借用胡总一句话，以后具体的产品形态会随着应用层面发生变化。“按应用来变身，去适应应用”，这也是未来的趋势和方向。

结语

本次“智赋生态，百业共荣”生态交流会成功落下帷幕。多位行业领袖与专家的精彩分享，清晰地勾勒出一幅以本地化AI算力为核心，软硬一体为路径，场景落地为目标的产业智能化新图景。

会议达成多项共识：AI的发展重心正从技术突破转向生产力释放，其未来不在于孤立的尖端模型，而在于能否融入千行百业的真实场景。通过SEAVIV希未与AMD锐龙AI Max+ 395等多样化的算力形态、群联电子突破性的存储方案，我们看到了降低AI部署门槛、保障数据安全隐私的可行路径。而在教育、政务、党建等领域的成功试点则证明，以解决“用不起、养不起、数据不出校/局”等具体痛点为抓手，AI能够实现“拎包入住”式的快速部署与价值兑现。

更为重要的是，本次会议彰显了生态合作的强大力量。从硬件、存储、算法到行业解决方案，一条紧密协作的产业链正在形成。各方正携手将AI从高深的技术工具，转变为触手可及的“数字员工”与“个人顾问”，推动算力从云端下沉至边缘，从中心化走向普及化。

展望未来，AI的普及将是一个智能体与人类协同共生的进程。我们坚信，通过构建一个开放、协同的生态系统，必将共同加速这场深刻的智能化变革，让AI真正成为赋能百业、共创美好的基础力量。本次盛会，正是迈向这一未来的关键一步。