之前我写过《Ryzen AI 300商用笔记本评测 & Zen5+Zen5c多核效率分析》,有发烧友朋友说性能测试内容不够丰富。确实PCMark主要反映综合办公性能(单线程应用为主),还缺乏从各方面评估多核CPU的应用测试。
为了进一步了解Ryzen AI 300的全面生产力性能水平,我陆续展开了本次系列中的更多测试。就用这次手头的Dell Pro Max 16 MC16255移动工作站(CPU配置为AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370)。
上面的“移动CPU天梯榜”引用自中正测评,我并未详细调研其排位原理,只是先作为一个参考。为什么特别把AI 9 HX375/370与另外4款CPU用红圈标出来呢?因为我本次跑的测试软件SPECworkstation 4,在其官网公布的测试结果列表(
https://spec.org/gwpg/wpc.data/specworkstation4_summary.html)中有这4款移动CPU,正好可以验证下这个天梯榜准确程度如何。
我在2年前撰写的《Xeon w9-3495X 56核工作站测试(1):BenchMark解读与性能优化参考》中,使用了SPECworkstation 3.1——并对该基准测试工具进行了详细的介绍。现在升级到今年最新的版本,我顺手把这个按行业应用划分的测试项目表也更新如下:
下面我引用一段翻译的官方测试软件介绍,供参考:
SPECworkstation® 4.0 基准测试于2024年12月5日发布,是SPEC针对工作站性能关键指标进行全面测量的基准测试工具的重大更新。
SPECworkstation 4.0 提供了可靠、真实的工作站性能衡量标准,确保专业人员拥有所需数据,以便为其硬件投资做出明智决策。该基准测试包含一套全面的测试套件,旨在满足工程师、科学家和开发人员日常依赖工作站硬件的多样化需求。一次完整的基准测试运行通过测量23个工作负载和超过80项子测试来估算系统性能,并为七大行业垂直领域和四大硬件子系统生成分数。
关键更新
·支持AI/ML – 基准测试新增了专注于AI和ML工作负载的测试类别,包括数据科学和基于ONNX运行时的推理测试,反映了AI/ML在工作站环境中日益增长的重要性。
·新工作负载
oAutodesk Inventor:测量建筑、工程和施工(AEC)领域流行软件包 Inventor 中的关键性能指标。
oLLVM-Clang:使用 LLVM 编译器和工具链测量代码编译性能。
o数据科学:代表了数据科学家的工作流程,包括使用 Numpy、Pandas、Scikit-learn 和 XGBoost 等工具进行的数据清洗、ETL(提取、转换、加载)以及经典机器学习操作。
o隐藏线移除:测量从线框模型中移除隐藏边所需的时间。
oMFEM:使用有限元方法执行动态自适应网格细化(AMR)。
oONNX 推理:使用流行的 ML 模型评估框架 ONNX 运行时,对 AI/ML 推理的延迟和吞吐量进行基准测试。
·更新的 CPU 工作负载:对 Blender、Handbrake、NAMD 和 Octave 等流行工作负载的更新提高了性能测量的相关性、准确性和兼容性。
·更新的图形工作负载:源自SPECviewperf2020 v3.1 基准测试的测试,使用基于应用程序的迹线来测量专业显卡的性能。
·新的加速器子系统 – 此版本引入了加速器子系统,认可了计算领域的快速创新。随着加速器在AI/ML处理、视频转码和其他计算密集型操作等任务加速中扮演关键角色,在工作站环境中测量和理解其性能至关重要。
·增强的用户界面 – 完全重新设计的用户界面简化了基准测试过程,使其更加用户友好;新的命令行界面(CLI)则便于实现自动化。
评分与结果
SPECworkstation 4.0 基准测试报告两大类别的顶级分数:行业垂直领域和硬件子系统。同时也会报告各个子测试的分数,供对特定工作负载感兴趣的用户参考。用户可获得已发布的测试结果以进行比较。
行业垂直领域
·AI与机器学习
·能源
·金融服务
·生命科学
·媒体与娱乐
·产品设计
·生产力与开发
硬件子系统
·加速器
·CPU
·图形
·存储
关于SPECworkstation 4更详细的测试工作负载介绍,还可以参考
https://gwpg.spec.org/wp-content/uploads/2025/03/SPECworkstation4-Workload-Documentation.pdf
上图中可以看到测试软件识别的机型、硬件配置。
SPECworkstation 4一共包括23项工作负载,它们可以按照子系统,或者垂直行业来划分。其中有1项专门是SPECviewperf里的几个专业显卡测试;存储(SSD/硬盘性能)也是单独的1项。本次我只关注CPU测试项目及结果。
上图是我在一台6核12线程的老机器上运行时截的图
本次最新版本的SPECworkstation 4,在公平性/科学性上有显著改进。凡是多线程或者多进程的测试负载,都会默认按照CPU的核心/线程数来跑满。有些项目还会先后运行物理核心、逻辑核心线程数(可以对比SMT的效率),取更优的一个结果。
前面我说过,Accelerator(AI/机器学习)、Graphics、Storage几项测试结果,主要会受到GPU和SSD具体配置不同的影响,因此本文以及后续一篇分行业的工作站评测解读,我暂时先只看CPU的部分。
移动工作站CPU规格对比表
AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370
AMD Ryzen 9 PRO 8945HS
Intel Core Ultra 9 185H
Intel Core i9-13900H
Intel Core i9-13950HX
代号
Strix Point
Hawk Point
Meteor Lake
Raptor Lake
Raptor Lake
核心数
4x Zen 5 , 8x Zen 5c
8x Zen 4
6 + 8 + 2
6 + 8
8 + 16
线程数
24
16
22
20
32
最高Turbo频率
5.1 GHz
5.2 GHz
5.1 GHz
5.4 GHz
5.5 GHz
高密度核最高频率
3.3 GHz
3.8 GHz
4.1 GHz
4.0 GHz
基础频率
2 GHz
4.0 GHz
2.3 GHz
2.6 GHz
2.2 GHz
高密度核基础频率
2 GHz
1.8 GHz
1.9 GHz
1.6 GHz
L2 Cache
12MB
L3 Cache
24MB
24MB
24MB
36MB
cTDP功耗
15-54W (实际60W)
35-54W ?
45-115W
45-115W
55-157W
AVX512支持
移动工作站机型
Dell Pro Max 16 MC16255
HP ZBook Power 16 inch G11 A
HP ZBook Power 16 inch G11
Lenovo ThinkPad P1 Gen 6
Lenovo ThinkPad P16 Gen 2
测试实配内存
64GB LPDDR5x-8000
64GB DDR5-5600
64GB DDR5-5600
64GB DDR5-5600
64GB DDR5-4000
集成显卡
AMD Radeon 890M
AMD Radeon 780M
Intel Arc graphics
Intel Iris Xe Graphics
Intel UHD Graphics
独立显卡
NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Generation Laptop
RTX 3000 Ada Generation Laptop
NVIDIA RTX 3000 Ada Generation Laptop
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Laptop
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Laptop
由于在SPEC网站公布的测试结果(2025年5月12日更新)中,缺少一些最新的机型配置,比如Core Ultra 2等CPU。因此我只能选择前一代的Ultra 9 185H,同时加上天梯榜中性能较高的i9-13900H以及13950HX。
在这个规格上对比中,i9-13950HX显然拥有本身定位就高的优势。记得14代Core HX移动CPU也是13代的马甲,所以像Dell Precision高端的7000系列移动工作站去年干脆就没有更新。
当然每款CPU的实测性能,还取决与具体笔记本机型的散热/功耗释放,AMD写的54W感觉比Intel偏保守了一些。比如在《御三家AMD移动工作站到齐:Dell Pro Max跨界重塑》中我就介绍过,Dell Pro Max 16 MC16255可以为AMD 锐龙 AI 9 HX PRO 370设置54W和60W两种选项(本文测试自然使用最高性能模式)。
今天只是先带大家看一下概况,其中Ryzen AI 9 HX 370是我自己测的
以上的测试结果怎么样?CPU总分跑到1.21,与SPEC网站上另外4款CPU对比下,排名从高到低依次是Core i9-13950HX、Ryzen AI 9 HX 370、i9-13900H、Ultra 9 185H和Ryzen 9 PRO 8945HS(最后2者很接近),未出什么意外。
虽然测试评估方法不见得一样,但SPECworkstation 4 CPU得分的排名,与本文开头列出的CPU天梯榜大致相仿。当然这次测试的价值并不止于此,下一篇我将带大家看看详细工作负载的分项结果对比,可以再评估出这些CPU在工作站应用的几大行业中,各自表现如何。敬请继续关注
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