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这场挑战的技术参数注定载入行业史册：5300个反光点，每帧6万组二维数据，每秒需要处理约720万个二维图像点。而系统端到端延迟被牢牢控制在12毫秒以内

AMD 的处理器份额正在追着 Intel 的尾巴跑，距离 CPU 市场头把交椅，已经越来越近了两组数据印证了这个趋势。先看游戏玩家那一端。

要自己组装一台办公台式主机，在今年618期间，400元、600元、1000元的预算其实都能搭建出一套流畅的核显主机。首先需要说明的是，由于内存、固态硬盘近年来价格大涨

相信平时不怎么关注diy硬件的用户，也对今年硬件价格，尤其是存储产品的价格有所耳闻。现在想要在有限的预算内配一台全新、不捡洋垃圾的电脑，还是需要做一番功课的。

过去一段时间，本地 AI 电脑突然热起来，很多人看到 AMD 这台 AI 迷你机，第一反应可能还是一句话：这不就是在和 NVIDIA 的 DGX Spark 对着打吗？

随着端侧AI推理需求爆发，统一内存架构成为AI PC核心技术方向。英伟达推出相关超级芯片

在AI芯片军备竞赛中，AMD依托统一内存架构破解端侧AI本地化瓶颈，2025-2026年先后推出支持128GB、192GB统一内存的处理器，可本地运行70B、300B参数大模型

深夜调试接口、本地启动微服务集群、同时跑起Webpack和数据库容器——对程序员而言，CPU不是参数表上的数字

2026台北国际电脑展上，AMD发布多款X3D处理器并将AM5平台支持延至2029年；目前其CPU份额在客户端及服务器端持续逼近Intel

今年平板圈的风向，已经很明显了。以前大家买平板，更多是拿来看剧、上课、做笔记；现在不一样，厂商都在往一个方向狠狠干——把平板做得越来越像性能怪兽。而这次最猛的新选手